성과 요약
2022년에 아시아의 한 정부 보안 인쇄 기관에 검사 장비 다섯 대를 납품했습니다. 다른 공급사들이 포기하게 만들었던 문제, 즉 지나치게 많은 오검출을 해결했습니다.
시작 상황
아시아의 한 정부 보안 인쇄 기관은 모든 국가 여권의 사진에 인쇄 결함이 있는지 검사해야 했습니다. 어려운 점은 오검출이었습니다. 피부의 점, 안경, 귀걸이, 특정 인쇄 질감이 비전 시스템에는 결함처럼 보였고, 오경보가 날 때마다 정상인 여권이 아무 이유 없이 불량으로 표시되었습니다.
다른 여러 회사도 이 프로젝트를 시도했지만, 바로 오검출 문제를 풀지 못해 실패했습니다.
시스템
- 저희가 제작해 납품한 검사 장비 다섯 대.
- 여권에 인쇄된 사진의 인쇄 결함을 찾는 딥러닝 소프트웨어.
- 비교 단계: 발견한 결함을 하나씩 원본 사진과 비교합니다. 같은 특징이 이미 원본 사진에 있으면 보고서에서 제외합니다.
구현
핵심은 알고리즘이었습니다. 딥러닝이 인쇄된 사진에서 결함 후보를 찾습니다. 그러면 시스템이 각 후보를 원본 사진과 비교합니다. 원본에 이미 있는 피부 특징, 안경, 귀걸이, 질감은 인쇄 결함이 아니므로 보고서에서 빠집니다. 인쇄 과정이 더한 것만 남습니다.
결과와 근거
다른 공급사들을 멈추게 했던 오검출 문제를 해결했습니다. 보고서에는 실제 인쇄 결함만 나열됩니다. 장비 다섯 대를 2022년에 납품했습니다.